Vì phụ nữ sinh ra với trái tim đa sầu đa cảm nên nhiều khi để hiểu người phụ nữ của mình đang nghĩ gì thật sự khó khăn với cánh mày râu.

Vì vậy, Chad Broman, giáo sư tại khoa Công nghệ Học máy Ứng dụng Tâm lý học trường Đại học Cranberry-Lemon, Mỹ, đã thực hiện một nghiên cứu sử dụng các mô hình thuật toán phức tạp để phân tích sự thay đổi tâm trạng theo thời gian của cô bạn gái tên Tiffany.

Về ý tưởng của nghiên cứu này, Broman đã viết: “Dạo gần đây, dù tôi đã cố gắng thực hiện nhiều biện pháp như tâm sự “mỏng”, lắng nghe chủ động, hẹn hò đêm,… nhưng tôi vẫn thấy rất khó để hiểu được tâm trạng của Tiffany.

Việc nghiên cứu cần được tiến hành nhanh chóng trước khi trò chơi Playstation 5 ra lò và tôi bận chơi xuyên đêm với bạn. Do đó, tôi đã ngay lập tức tiến hành nghiên cứu này để dễ dàng “bắt mạch” cảm xúc của cô bạn gái và giúp cho mối quan hệ của chúng tôi tốt đẹp hơn”.

Đầu tiên, Broman đưa ra một vài thông tin chung và cơ bản về bạn gái và mối quan hệ của hai người. Họ gặp nhau lần đầu 10 năm trước vào năm hai đại học. Họ đã trải qua 10 năm với nhiều lần chia tay lại hàn gắn. Họ đã cùng nhau gom góp tậu được một căn nhà chung.

Tiffany là tư vấn viên về marketing trò chơi điện tử. Cô ấy thích Disney, thích đi xuống biển hơn là lên núi, và mê Game of Thrones (tên một bộ phim). Sở thích của Tiffany là lướt mạng xã hội tám chuyện, sân si, đu idol,…

Dạo gần đây, kể từ khi bạn của Tiffany có em bé và Tiffany được thăng chức lên một vị trí cao hơn và nhiều áp lực hơn, cô bắt đầu có tâm trạng “lên xuống thất thường” rất khó nắm bắt.

Điều đó càng thôi thúc Broman hoàn thành nhanh chóng nghiên cứu này hơn. Mục đích của Broman không chỉ là để tránh chọc giận Tiffany khi cô đang tâm trạng không tốt mà còn nhằm tận dụng những khi cô có hứng để xin ra ngoài tụ tập với bạn bè hoặc là tìm cách tậu lại con thuyền lướt sóng mà Tiffany đã ngăn Broman mua trước đó.

Hơn thế nữa, nghiên cứu còn nhắm đến xây dựng Mô hình Dự đoán Tâm trạng Tiffany để phục vụ cho những mục đích “cao cả” khác trong tương lai.

Theo như các dữ liệu thu thập được về thời gian dùng điện thoại và lịch sử mua hàng của Tiffany, Broman đưa ra nhận định rằng tâm trạng của cô không chỉ tùy theo từng thời điểm mà còn liên kết chặt chẽ với nhau thông qua áp dụng Chỉ số Tương quan Pearson và một loạt các cơ chế khác.

Broman đã dùng rất nhiều chỉ số, cơ chế và thuật toán chuyên ngành và phức tạp, ví dụ như mô hình Box-Jenkins đo đạc các dữ liệu chuỗi thời gian tự tương quan, phương pháp phân tích San bằng hàm mũ, phương pháp tiếp cận học toán phức tạp,...

Tuy nhiên, kết quả không mấy khả quan sau một tháng nghiên cứu, chủ yếu vì thời gian còn quá ngắn và Broman còn quá hấp tấp. Các mô hình đều chưa hoàn thiện và các thuật toán còn cần nhiều thời gian hơn để máy học.

Nhưng Broman vẫn tự tin rằng, một khi các thuật toán cho ra kết quả thống nhất hơn, anh có thể dễ dàng chọn được thời điểm thích hợp để chơi game với bạn bè xuyên đêm và cũng tự tin hơn để mua được chiếc thuyền lướt sóng mà anh yêu thích.

Đây cũng là các mục tiêu nghiên cứu trong tương lai mà Broman đặt ra để phát triển thêm cho dự án còn chưa hoàn thiện lắm lần này.

Chúng ta có thể thấy, học thức có thể giúp ta hiểu và giải quyết rất nhiều vấn đề, kể cả những điều có vẻ không có quy luật như tâm trạng của người phụ nữ ta yêu.

Dù thế nào đi nữa, ý tưởng cũng như việc tiến hành nghiên cứu của Broman thật “bá đạo”, và cho ta thấy những khía cạnh mới mẻ của việc áp dụng công nghệ và tri thức vào cuộc sống đời thường.

Sau khi đọc được báo cáo của Broman, nhiều người bật cười và cho rằng không thể ngờ anh làm nên được một nghiên cứu có tính thực tiễn đến như vậy. Thế mới nói, khoa học đôi lúc có tính ứng dụng theo cách thức chẳng ai ngờ đến.

Nguồn: Jabde

Hoài Thương